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IATF 16949 五大工具初解读

内外研微资讯2018-05-10 16:59:32

导读

    各位同事,不知道你是否听说过质量管理的五大手册:FMEA、MSA、SPC、APQP和PPAP?这五大手册源自于美国QS9000质量体系,是三大汽车公司克来斯勒、福特和通用制定的对其供方的标准质量要求,下面就简单给各位介绍一下

1

FMEA(潜在失效模式及后果分析)

    有过失手打碎杯子的经历吗?没有? 那至少也见到过吧!

    打碎杯子应该是我们不愿意看到的结果,我们给这样的结果起个名字,这就是失效

    失效的后果,给人们带来的影响有高低之分,比如上面提到的是打碎杯子,虽然会被吓一跳,可想想结果并不会太严重。

    如果打碎的(掉落的)的手榴弹,你猜结果会怎样?

    同样是打碎(掉落)东西,杯子和手榴弹造成的后果是完全不一样的。我们将这个后果造成影响的大小进行定义,这就是传说中的严重度(S),并且用数字1~10进行表征。

    打碎杯子,可能会把人吓一跳,严重度定为5;

    掉落手榴弹,人可能就挂了,很严重,定为10;

    严重度知道了,再来看看这些后果发生的概率,毕竟手榴弹生活中不常见,咱们还是回到杯子。

    一个成年人,胳膊孔武有力,拿稳一个杯子自然不在话下。但是一个1岁的小孩呢?拿起东西晃晃悠悠,自然不稳,掉落的可能性是不一样滴。

    于是定义了另外一个参数:发生度(O)!其实就是后果发生概率的大小,同样用1~10数字来表征:

    青年拿杯子掉落的可能性是4。

    小孩拿杯子掉落的可能性是8。

    讨论完发生的概率,我们再来看看如果真的(失效)发生了之后的事情。

    杯子打碎了,相信你我一眼都能看到,再不济听到声响也能知道打碎了。不过,对于一个又瞎又聋的朋友,想要发现杯子被打破了可能并没那么容易。

    根据发现失效后果发现的难易程度,我们又定义了探测度(D)(严格意义上讲应该叫不可探测度),同样以1~10来表征。

    那么,正常人能发现杯子打碎的可能性为2。

    又瞎又聋的朋友发现杯子打碎的可能性为10(不可探测度高)。

    把这三个家伙(严重度S、发生度O、探测度D)搞在一起,乘起来,得到一个叫RPN的东东,又称作风险系数或者风险顺序数。

    RPN涵盖了三个维度,对某失效(如打碎杯子)的评价结果,其值的范围是1~1000,上面提到的这些就是FMEA(潜在失效模式及后果分析)最核心的内容。 

2

MSA(测量系统分析)

    听过曹冲称象的故事吗?

    曹冲通过船的浮力作用原理,通过称量石头的重量间接的得出大象的重量,一时传为佳话。在这个故意里,船、河水、称量的人、称石头的秤等就构成了一个测试系统。

    试想一下,如果曹冲称不是大象,而是人,相信称量的结果偏差会差上许多,如果再去称一根头发的重量呢?相信是更加不合适的。因为测量系统的精确度不能满足要求。

    好吧,咱们不称量人,也不称量头发,就称量大量,那结果就一定很“准”吗?

    也不一定。

    比如最后用来称量石头的秤,由于是问隔壁卖菜的借的,是把缺斤少两的秤,一个石头八两,它给称出1斤,间接称出的大象重量也是不“准”的,这就是“准确度”。

    别和说我什么概念!老夫听不懂!

    好吧,精确度和准确度是MSA里面非常核心的概念,不管怎么样,我们还是搞懂的,不妨带入生活中理解一下,假如你在打靶。

    精确度:你打了十发子弹,都打在2环的位置,说明你10发打的都很精确,但是不够准确;

    准确度:你打了十发子弹,都打在10环的位置,说明你10发打的不但精确,而且还很准确。

    了解了精确度和准确度,其实还远远没有结束,作为赫赫有名的五大手册之一,相信也不会那么简单。它把精确度又分成重复性与再现性,准确度分成稳定性、偏倚、线性等维度进行分析。    

3

SPC(统计过程控制)

    很多朋友,一遇到统计学就懵了,对于同样运用了大量统计学知识的SPC来说,经常容易和上面提到的MSA搞混。

    不信?!那大家来感受一下。

    于是,下面这位老夫又出现了!

    别和说我什么统计学!老夫看不懂!

    SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程(注意MSA是测量系统哦)进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。

    以上说法还是过于抽像了,再举一个遇到的生活的例子吧。

    比如有这么一位女质保经理。为了监控老公的下班时间的异常情况,就将其下班的时间做成控制图(就长下面这样),并算好控制限。

    如果哪一天她老公的下班时间跳出控制限,或者在控制图上看到其他异常情况,立马盘问老公,问他到底有什么“特殊原因”,其结果呢?百试不爽!

    以上就是SPC的最直接、最暴力、最血腥的应用! 

    不过从例子可以看出,做SPC也就两个步骤。

    第一步是对过程进行分析,如绘制分析用控制图(根据分析结果采取必要措施,可能需要消除过程中的系统性因素)

    第二步则是用控制图对过程进行监控。

4

APQP/PPAP(产品质量先期策划/生产件批准程序)

    这两本手册看名字就可以知道大致讲什么东西。

    其中APQP就是讲前期开发时,各个阶段分别该做点什么事情。

    在 VDA(批量投产前的质量保证册子里,我们可以看到和AIAG非常相似的图。

    两张图表面上看虽然很类似,但其实也反映出德国人与美国人思维的差异。我们不妨将两张图放到一张图中来做对比。

    AIAG的APQP里验证环节跟实施环节在一起,每个环节中都有个评审;而VDA中多了个质量计划,每个环节都需要验证,所以现在的问题就变成评审验证的区别。

    一句话:评审看有效性,验证看符合性!

    评审柔性、灵活性较大;验证相对死板,常需要验证类的报告。

    我们举一个生活的例子帮助大家理解。比如对待美女,美国人和德国人评价美的方式是有差异滴。

    美国人的评审:这个女士,看上去身材高挑,眼大鼻挺,身材火辣,是个美女;

    德国人的验证:先拿出之前定义出美女的标准,身材要多高,眼睛要多大、鼻子要多挺,三围分别多少范围;然后,光看不行,还要一步步去实测,拿尺子去量,最终得出结论,是个美女!

    除此之外,AIAG优势在于框架模板相对固定,适用面广,使用起来比较方便。VDA则是专门的项目阶段的控制工具,做得比较细,深度上也较深。


转自唐老师。

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